Inteligência Artificial

Google disponibiliza modelo Gemini 4 Carbon para público geral e empresas

Modelo mais avançado da companhia traz recurso de agentes coordenados e foco em segurança cibernética para usuários e desenvolvedores.

Por Da Redação 11/11/2026 às 03:40 2 min de leitura

O Gemini 4 Carbon, nova aposta do Google em inteligência artificial, foi liberado nesta terça-feira (10/11) para o público geral e empresas. Anteriormente restrito a especialistas em cibersegurança, o modelo é classificado como a solução mais avançada da gigante tecnológica, superando o Gemini 4 Argon lançado em outubro.

Para desenvolvedores, o acesso ocorre via API no Google AI Studio, Android Studio e Gemini for Business. O custo promocional atual é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por saída, com previsão de reajuste para o fim do mês. Já para o público final, o recurso está disponível no aplicativo do Gemini, no Modo IA da Busca e no Google Antigravity para assinantes do plano Google AI Ultra.

O diferencial técnico do Gemini 4 Carbon reside em sua capacidade de processamento para tarefas complexas, como auditorias de sistemas, revisões de código e investigações científicas. O modelo utiliza um maior volume de tokens para realizar ciclos prolongados de verificação, permitindo que a IA explore diversas possibilidades e revise resultados antes de concluir uma tarefa.

Uma das inovações de destaque é a introdução do comando /swarm no Google Antigravity. Esta ferramenta possibilita que uma única tarefa seja distribuída entre vários agentes de IA que operam de forma coordenada. O Carbon assume o planejamento estratégico, enquanto delega subtarefas a modelos mais ágeis, otimizando fluxos de trabalho sem necessidade de intervenção manual.

Em termos de cibersegurança, a ferramenta demonstrou alta performance no Project Fortify, alcançando 100% de sensibilidade na detecção de ameaças internas e bloqueando 99% de tentativas de intrusão em simulações. O Google também reforçou as proteções contra injeções de prompt e melhorou a precisão em testes de honestidade, atingindo uma taxa de sucesso de 92% na prevenção de alucinações.

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